El gusto por las matemáticas y la computación hizo darme cuenta de que existe una gama casi interminable de aplicaciones para las nuevas técnicas que se desarrollan gracias a la interacción entre matemáticas y computación.

El principal punto de interés en el presente estudio fue la posibilidad de descubrir relaciones entre las cosas, mismas que antes no tenían relación o que tales relaciones eran invisibles. La posibilidad de encontrar patrones, tendencias o comportamientos que permiten desarrollar modelos y teorías que explican la realidad, genera un fuerte impacto en la vida cotidiana. El hecho de que el estudio multidisciplinario de matemáticas, computación y algún área de aplicación de tales técnicas, ha confirmado la necesidad de lo multidisciplinario y abre una puerta para generar conocimiento con un enfoque fresco en la investigación.

Por ejemplo, en el artículo de Manuel Zaforas, “¿Qué puede aportar el Big Data al mundo de la medicina?” se aprecia que debido al descenso del precio de la tecnología, se ha facilitado la instalación de la infraestructura para el estudio de grandes volúmenes de datos, en particular, el estudio de la genómica, que ha generado resultados importantes,

· El uso de modelos predictivos para identificar pacientes de alto riesgo, por ejemplo de diabetes de tipo 1.

· Clasificación de subtipos de enfermedades para seleccionar tratamientos clínicos dirigidos y más precisos, por ejemplo, en cáncer.

· Proveer mejor información para el cribado de candidatos en los test clínicos de fármacos y tratamientos.

Además, a partir de la masificación de los dispositivos electrónicos conectados a internet, se ha generado un cambio de paradigma donde la información es la protagonista. Se ha creado un ambiente donde el resultado de la interacción entre los agentes genera huellas digitales o datos que se caracterizan por ser generados en grandes volúmenes, de manera muy rápida, por provenir de distintas fuentes y de veracidad muchas veces difícil de verificar.

Por otro lado, frecuentemente se ve imposibilitada la aplicación de las herramientas matemáticas y computacionales tradicionales al análisis de los datos que se tiene, por lo que se el profesional se encuentra con cúmulo gigantesco de datos sin estructura ni relación aparente entre sí.

Como respuesta a tal cambio de paradigma, ha surgido un nuevo tipo de enfoque científico, la ciencia de datos, y con ella, un nuevo tipo de profesional, el científico de datos.

De lo anterior se desprende el objetivo principal del estudio. Presentar la ciencia de datos y al científico de datos como el resultado de un nuevo perfil de profesionales, como una herramienta necesaria debido a las características de la información y hacer notar la posibilidad de encontrar relaciones entre las cosas que antes se pensaban ajenas entre sí.

Metodología.

Durante la investigación se hizo énfasis en la búsqueda de información cuya autoría se pudiera validar dado las condiciones actuales de la información en internet.

Se obtuvo información de artículos de revistas digitales de divulgación científica y de fuentes menos tradicionales pero de gran valor como blogs de expertos en la materia. De igual manera, se hizo uso de bibliotecas digitales y se privilegió a los artículos y publicaciones electrónicas sobre lo publicado de manera física.

Con respecto a la abundancia de la información, se hizo una revisión inicial de artículos según el título y año de la publicación, después se prosiguió a analizar el resumen del artículo para determinar si era conveniente leerlo con el objetivo de analizarlo a profundidad en una etapa posterior del proyecto.

En consecuencia, se prosiguió con el diseño de un plan de trabajo para lograr un adecuado desarrollo del proyecto.

Resultados.

La ciencia de datos y la labor del científico de datos representa una oportunidad de esclarecer relaciones entre distintas cosas, de encontrar patrones y con ellos elaborar modelos y desarrollar teorías, todo lo anterior, a través del análisis de la información, misma que presenta características diferentes a las convencionales.

De igual manera, el procesamiento de la información beneficia a la sociedad a través del desarrollo de nuevos servicios, incluyendo actividades de gran importancia para una sociedad, la educación y la salud.

Del mismo modo, el perfil del científico de datos representa un motivo a favor de la educación y el trabajo con enfoque multidisciplinario, afirmación que queda corroborada con los resultados de la encuesta realizada sobre el tema del análisis de la información y en las publicaciones consultadas.

Con respecto a la encuesta que se realizó con el objetivo de conocer el efecto que tiene el análisis de los datos sobre la labor de los profesionales, los resultados se hacen eco en los artículos de divulgación científica, de opinión, de conferencias de especialistas, entre otros. A través del tiempo, la forma en que surge la información cambia pero la importancia de obtener conocimiento útil, permanece.

En conclusión, los resultados obtenidos muestran una tendencia, el científico de datos presenta un perfil que genera oportunidades para él mismo en el cualquier campo laboral, oportunidades para la institución donde labora y para la sociedad ya que sistematiza la información que tiene una sociedad para llevarla a un proceso de generar conocimiento y más adelante, de sabiduría.

Las implicaciones que generan tales conclusiones son que el dominio de las mínimas herramientas que posee el científico de datos benefician la labor de cualquier profesional y deben tomarse en cuenta en la preparación académica.

Conclusiones y recomendaciones.

Es cierto que el científico de datos es una profesión en sí misma pero existen herramientas de análisis de datos que generarían un gran beneficio en la labor profesional y académica si se implementara en la formación de las personas, ya sea en la universidad o en la capacitación institucional, tales como lo son el estudio y dominio de software estadístico y la habilidad de codificar en al menos un lenguaje de programación de alto nivel.

Por otro lado, el primer obstáculo cuando se realizó la investigación fue encontrar las fuentes de la información, los principales exponentes del tema y el desarrollo de la habilidad para hacer cotidiano la investigación en diferentes idiomas, ya que en el tema de las tecnologías de la información, gran cantidad del conocimiento de vanguardia se encuentra en inglés.

De igual manera, otro obstáculo fue la publicidad disfrazada de artículo científico de divulgación.

Por último, se puede afirmar que la presente investigación se vería enormemente beneficiada si se consultara con especialistas de diversas disciplinas acerca del uso de la ciencia de datos, sin embargo, tales profesionales o equipos multidisciplinarios de trabajo e investigación requiere de una mayor preparación para ser consultados, en particular, el tiempo para coincidir con las agendas de tales profesionales.

Referencias y fuentes de consulta.

Aranguren, B., Barbero, A., Benjamins, R., Clemares, F., Marín, M., Moro, E., Ortega, F., Porrà, P., Rodríguez, A., Soria, M. Científico de Datos: ¿Quién es? ¿Qué hace? ¿Cómo trabaja? Mayo 18, 2018, de Good Rebels. Sitio web: https://www.goodrebels.com/es/rebelthinking/cientifico-de-datos/

Guerrero, J. (2015). La caja de herramientas del científico de datos. Mayo 16, 2018, de BBVA API_Market. Sitio web: https://bbvaopen4u.com/es/actualidad/la-caja-de-herramientas-del-cientifico-de-datos

Hernández-Leal, E.J., Duque-Méndez, N.D., Moreno-Cadavid, J. (2017) Big Data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación. Mayo 16, 2018 de TecnoLógicas, Sitio web: http://www.scielo.org.co/pdf/teclo/v20n39/v20n39a02.pdf

Jiménez, J. (2017). Científico de datos: así es y así se forma uno en esta profesión cada vez más demandada. Mayo 16, 2018, de xataka. Sitio web: https://www.xataka.com/otros/de-profesion-cientifico-de-datos

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Moreno, J. G.. (2015). Ciencias de datos, una disciplina emergente de pertinencia. Mayo 16, 2018, de Ciencia de datos. Sitio web: http://cienciadato.blogspot.mx/p/articulos.html

Moreno, J. G.. (2016). Factores de éxito en los alumnos SUAyED (modalidad a distancia): Aplicación de técnicas en minería de datos. Mayo 16, 2018, de Ciencia de datos. Sitio web: http://cienciadato.blogspot.mx/p/articulos.html

Moreno, J. G.(2017). Científico de datos: codificando el valor oculto e intangible de los datos. Mayo 18, 2018, de UNAM Revista Digital Universitaria. Sitio web: http://revista.unam.mx/vol.18/num7/art53/index.html

Press, G. (2013). A very short history of data science. Mayo 16, 2018, de Forbes Tech Sitio web: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/28/a-very-short-history-of-data-science/#34c9e05355cf

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Wikipedia. (2017). Ciencia de datos. Mayo 16, 2018, de Wikipedia Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_datos

Zaforas, M. (2016). ¿Qué puede aportar el Big Data al mundo de la medicina?. Junio 6, 2018, de Paradigma Digital Sitio web: https://www.paradigmadigital.com/dev/puede-aportar-big-data-al-mundo-la-medicina/

Anexos

Anexo 1. Plan de trabajo del proyecto de investigación.

Anexo 2. Entrevista

Se aplicarán una entrevista con la finalidad de indagar en el impacto que genera el análisis de la información por parte de un científico de datos en el ejercicio distintas profesiones.

A continuación se muestra la transcripción de la entrevista realizada a un médico del Instituto Mexicano del Seguro Social con la finalidad de indagar sobre el impacto que tiene el análisis de datos en la medicina.

Entrevistador: Buenas tardes Doctora, me da gusto poder platicar con usted el día de hoy y de antemano le agradezco el tiempo que brinda a esta entrevista.

Entrevistado: Muchas gracias y pues muy feliz de poder ayudarlo.

Entrevistador: Comenzaré con la siguiente pregunta,

1) ¿Cuál es su profesión?

Soy Médico Cirujano Partero con especialidad en Medicina Familiar

2) ¿Durante su preparación académica en la universidad, usted estudió estadística?

Sí, aunque fue muy poco, creo que sólo fue una materia para aprender a hacer estudios clínicos, aunque eso ya fue hace muchos años.

3) ¿En la actualidad aplica la estadística a su profesión?

No, sólo cuando leo investigaciones médicas veo los porcentajes y algunas tendencias pero yo no hago estadística.

4) ¿Ha necesitado trabajar con un especialista en estadística para realizar su labor profesional?

No, lo único que he tenido que hacer es responder encuestas para alguna investigación que esté haciendo el gobierno. Mi trabajo en este momento consiste en analizar las necesidades del paciente, ya sea atender los signos y síntomas del paciente para determinar su cuadro clínico, o bien, derivarlo a algún especialista para el seguimiento a su estado de salud.

5) ¿Está usted familiarizado con la ciencia de datos o Big Data?

6) ¿La institución donde actualmente labora, tiene alguna base de datos de sus pacientes?

Sí

7) ¿Podría explicar brevemente cómo lo utiliza en su trabajo?

Cuando llega el paciente, me encargo de revisar al paciente según los protocolos que se aplican. Luego, le doy un tratamiento al paciente y lo derivo con el especialista que necesite y al final anoto toda la historia clínica en la computadora para que se guarde en la base de datos del seguro (IMSS).

8) ¿Tener a su disposición el resultado del análisis de la información de la base de datos de su trabajo le beneficiaría en su labor?

Claro, aunque es son muchísimos datos, sólo imagina que todos los doctores del seguro (IMSS) llenan miles de historias clínicas cada día de los pacientes que atienden, aunque creo que sí serviría porque si sabes cuales son las condiciones de vida, costumbres y gustos de las personas de una comunidad, es más fácil diagnosticarlos bien, además de que se puede prevenir muy bien las enfermedades crónico –degenerativas como la diabetes, hipertensión y obesidad que son las que tienen mucho crecimiento ahorita. Yo creo que hasta habría un gran ahorro de recursos en el seguro (IMSS).

9) ¿Cree que en su profesión sea necesario trabajar en equipos multidisciplinarios?

Sí, en los últimos años hay más especialistas que combinan la medicina con otras carreras como ciencias (física) para tratar a pacientes de oncología y realizar nuevos tipos de procedimientos, por que antes eran muy invasivos y de alto riesgo.

10) ¿Considera usted que la medicina necesite del análisis de datos?

Yo creo que sí, porque las personas que vienen a consulta tienen diferentes hábitos, diferentes gustos y con ello me refiero a que comen cosas diferentes, tienen actividades diferentes y el organismo también reacciona diferente a los mismos medicamentes, por lo que si hay alguien que te ayude a entender al paciente mejor, te permite a ti como médico aplicar un tratamiento de una manera personalizada, cosa que es mucho mejor.

Últimamente los investigadores han encontrado relaciones entre enfermedades, está el caso del síndrome metabólico, que es un ejemplo de como una enfermedad te hace más propenso a otra. Si ahorita sabemos esto, cuánto no sabremos.

Entrevistador: Muchas gracias por la entrevista, creo que es muy valioso su aporte.

Entrevistado: De nada, espero haber contribuido a mejorar algo.

Anexo 3. Encuesta.

Perfiles multidisciplinarios y tecnologías de la información

En la presente encuesta se realizarán diversas preguntas sobre la vida profesional de las personas con la intención de indagar sobre la convergencia que tienen las profesiones hacia el trabajo multidisciplinario con el caso particular del perfil del científico de datos.

1) ¿Posee usted estudios universitarios?

Sí

2) ¿Cuál es el área académica de su carrera técnica o profesional?

Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud

Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías

Ciencias Sociales

Humanidades y de las Artes

3) ¿Ha estudiado estadística en algún momento de su preparación académica?

Sí

4) ¿Ha estudiado computación en algún momento de su preparación académica?

Sí

5) ¿Ha necesitado trabajar con un especialista en estadística para realizar su labor